제조 시스템 애널리틱스

Manufacturing System Analytics

통계 분석, 예측 모델링, 머신 러닝과 같은 고급 데이터 분석 기법을 활용하여 제조 프로세스의 최적화를 위한 인사이트를 도출한다.

주요 연구 주제

• 제품 설계 및 최적화를 위한 지능형 제조 시스템 구축
• 제조 공정에서 발생하는 이상원인 분석을 통한 건전성 예측 및 관리
• 제조 공정에서의 오염물질 배출 저감 및 모니터링을 위한 AI 예측모델 개발
• 제조 프로세스 최적화를 위한 도메인 특화 대화형 언어 모델 구축
• Multi-modal 생성모형 기반의 제품 설계 및 개선을 위한 디지털 트윈 시스템 연구

대표 프로젝트

"합금철 전기로 사업장의 NOx/미세먼지 동시저감 및 스마트 운전 기술 개발"(환경부 사업장미세먼지사업 과제)

주요 협업기관

포스코(POSCO), 포항산업과학연구원(RIST) 등