헬스케어 데이터 애널리틱스

Healthcare Data Analytics

환자의 발화, 음성, 시선 등의 바이오 데이터 분석을 통한 질환 진단 모델, 심각도 예측 모델 개발을 통해, 비침습적이며 캐주얼한 진단을 위한 AI 기반 모델을 구축하고 바이오마커를 발굴한다.

주요 연구 주제

• 의료 진단기록 및 음성, 발화, 시선 데이터를 활용한 AI 기반의 질병 진단 시스템 구축
• 다양한 질병의 진단을 위한 음성, 발화, 시선 데이터 기반 질병 예측 및 바이오마커 발굴
• 환자 의심군 발화데이터를 활용한 딥러닝 기반의 인지장애 진단 모델 개발
• 멘탈 헬스케어를 위한 음성 기반의 감정 분류 알고리즘 고도화
• 환자 수면 라이프로그 분석을 통한 인지장애 판별 모델 개발

대표 프로젝트

"음성발화데이터: 인지, 언어, 운동 기능의 건강관리부터 질병 예측까지"(한국연구재단 SSK 장기데이터 과제), "AI 트랜스포메이션 기반 의사소통장애 중재 플랫폼 개발"(기정원 과제)

주요 협업기관

경북대학교병원 신경과/신경외과, 대구대학교 언어치료학과, 네오폰스(주)